Ngành Công nghệ Vật lý điện tử và tin học - Mã ngành: 7440107 (Xét tuyển chung với nhóm ngành Vật lý học)
Chỉ tiêu tuyển sinh: 50
Tổ hợp xét tuyển: A00, A01, A02, D90
Công nghệ Vật lý Điện tử và Tin học là ngành khoa học liên ngành kết hợp giữa vật lý, điện tử và khoa học máy tính. Người học được đào tạo các kiến thức về khoa học cơ bản, vật lý, điện tử, các phần mềm, các thuật toán máy tính. Chương trình học là một nghiên cứu toàn diện về các lĩnh vực đa dạng như phần cứng và giao diện máy tính, điều khiển quy trình và thiết bị dựa trên máy tính, truyền thông kỹ thuật số và mạng, động cơ điện và điều khiển để ứng dụng vào việc chế tạo linh kiện điện tử bán dẫn, thiết kế hệ thống điện tử ứng dụng, phát triển các phần mềm ứng dụng và khoa học tính toán trên máy tính thông qua các cơ chế kết nối, vận hành và truyền thông dữ liệu.
Các hướng đào tạo chính bao gồm:
Sinh viên được tạo cơ hội tham gia vào các nguyên cứu chuyên sâu, thực hiện các đề tài từ giai đoạn năm nhất/ năm hai , Hơn thế nữa, sinh viên còn được hướng dẫn, hỗ trợ thực tập thực tế tại các công ty hàng đầu trong lĩnh vực và có cơ hội trở thành nhân viên chính thức ngay sau khi kết thúc thời gian thực tập.
Công nghệ chế tạo bán dẫn: công nghệ chế tạo màng mỏng và vật liệu nano điện tử; công nghệ vật liệu chuyển hóa năng lượng; quang điện tử bán dẫn (Photonics); công nghệ chế tạo cảm biến; các phương pháp, kỹ thuật phân tích vật liệu nano điện tử.
Hệ thống nhúng và IoT: các mạch đo lường, kiểm tra các vật liệu bán dẫn; phát triển các ứng dụng về hệ thống nhúng, hệ thống Internet kết nói vạn vật (IoTs); các ứng dụng đo lường và điều khiển liên ngành như: công nghệ kỹ thuật robot và điều khiển, kỹ thuật tự động hóa; các thiết bị ứng dụng phục vụ cho các ngành Hóa, Sinh, nông nghiệp công nghệ cao, …
Kỹ thuật máy tính và khoa học tính toán: mô hình hóa và mô phỏng; phát triển các phần mềm ứng dụng, phát triển app trên điện thoại di động, thiết kế website; các hệ thống đo lường và điều khiển từ xa; tính toán các thông số của các đối tượng vật lý, vật liệu; các thuật toán máy tính về mạng nơron, máy học, trí tuệ nhân tạo cho các đối tượng liên ngành.
Kỹ thuật y sinh: phát triển các mô hình học máy, học sâu để chẩn đoán bệnh lý dựa vào tín hiệu sinh lý học như tín hiệu điện não (EEG), điện tim (ECG), điện cơ (EMG); chẩn đoán hình ảnh và xử lý hình ảnh y khoa; mô hình hoá và mô phỏng; phân tích đánh giá dữ liệu y sinh; nghiên cứu, chế tạo các thiết bị chẩn đoán và chữa trị để chăm sóc sức khỏe con người.
